会社を自動で回す仕組みを、
実装ファイルごと渡す講座。

AIに仕事をさせるとはどういうことか。この講座で手元に何が残るかを最初に固定します。

1. AIに仕事をさせるとはどういうことか／この講座で手に入るもの

ここが最重要。実運用中の規約ファイル・設定の実物を、自分の環境に入れて動かします。

1. Claude Code を入れて動かす
2. 規約ファイルを書く（AIへの指示書の実物）
3. MCPで外部サービスに繋ぐ — 設定・認証・アカウント分離
4. 権限・承認・サンドボックスの設計
5. マルチモデル運用 — 使い分けとコスト設計

読むだけで終わらせない。動くものを1本作り、壊し、直し、運用に載せるまでやります。

1. 作りたいものをAIに伝える型（要件 → 仕様 → 分割）
2. 動くものを1本作る
3. 壊れた時に直す — エラーの読み方・原因の絞り方
4. 運用に載せる — デプロイ・更新・バックアップ

毎日の定型業務を、棚卸し → 分解 → 自動化の順で実際にAIへ移します。

1. 定型業務を自動化する
2. 文書・データ処理を任せる — 議事録・請求書・表計算・調査

コンテンツ生成から投稿・観測まで、品質ゲートを挟んで自動で回る形にします。

1. コンテンツ生成のパイプライン — ネタ収集 → 生成 → 品質ゲート
2. 投稿と観測を自動で回す — 定時実行・実績記録・改善ループ

単発の自動化を、役割と報告義務を持つ「AI社員」に変え、常駐させ、増やしていきます。

1. 1体目のAI社員を作る — 役割・権限・報告義務
2. 常駐させる — 定時ジョブで自動で動き続ける状態に
3. 増やす・任せる — 複数AIの分業と委譲
4. 日報・KPI・ダッシュボード — 数字が自動で集まる状態

実際に壊れた事故と直し方まで含めて開示し、最後に自分の仕事を1つ丸ごとAIに移します。

1. 実際に壊れた事故と直し方 — 誤投稿・課金事故・権限ミス・無言停止
2. 経営の数字の回し方 — KPI設計と記帳
3. 総合演習 — 自分の仕事を1つ、丸ごとAIに移す